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dbt 로드맵
원본 자료(소스)별 챕터 목차 · 총 11개 모듈
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용어 사전 보기
50 dbt Interview Questions for Data Engineers (Real Answers, 2026)
미상 (데이터 엔지니어링 커리어 블로그, 2026)
1
dbt란 무엇인가 — 모델과 Materialization
Section 1: dbt Fundamentals, Q1-Q3 (pp.1-2)
2
ref()·source()와 DAG, 프로젝트 설정 파일
Section 1: dbt Fundamentals, Q4-Q10 (pp.2-4)
3
dbt 테스트 — Generic·Singular 테스트와 실행 제어
Section 2: Testing & Documentation, Q11-Q15 (pp.4-5)
4
소스 프레시니스, 문서 사이트, Exposures
Section 2: Testing & Documentation, Q16-Q18 (pp.5-6)
5
증분 모델의 내부 동작과 incremental_strategy
Section 3: Incremental Models & Performance, Q19-Q21 (pp.6-7)
6
증분 모델의 함정 — unique_key, full-refresh, 스키마 변경
Section 3: Incremental Models & Performance, Q22-Q25 (pp.7-8)
7
지연 도착 데이터, 스냅샷(SCD Type 2), {{ this }}
Section 3: Incremental Models & Performance, Q26-Q28 (pp.8-9)
8
Jinja와 매크로, run_query(), dbt 패키지
Section 4: Macros, Packages & Advanced, Q29-Q33 (pp.9-11)
9
Pre/Post 훅, 스키마 오버라이드, 태그, var()
Section 4: Macros, Packages & Advanced, Q34-Q38 (pp.11-12)
10
dbt Core vs Cloud, Airflow 연동, 상태 기반 CI/CD
Section 5: Production & Deployment, Q39-Q43 (pp.12-14)
11
환경 격리·Deferral·시크릿 관리와 프로젝트 구조화
Section 5: Production & Deployment, Q44-Q50 및 FAQ 'How do you debug a failing dbt model?' (pp.14-18)