Iceberg 로드맵

1 테이블 포맷이란 무엇인가 (Parquet vs Iceberg) What Are Table Formats and Why Do They Matter? (pp.1-2) 2 Iceberg 아키텍처 — 메타데이터 트리와 쿼리 플래닝 Apache Iceberg — How It Works: Architecture (pp.3-5) 및 Performance — Real Numbers 중 쿼리 플래닝/파일 리스팅 부분 (pp.8-9) 3 히든 파티셔닝과 파티션 진화 Apache Iceberg Key Features 중 Hidden partitioning / Partition evolution (p.5), Head-to-Head Comparison 표의 Partition Evolution/Hidden Partitioning 행 (pp.6-7) 4 스키마 진화와 동시성 제어 Delta Lake — How It Works 중 Concurrency control (p.3, 대조 맥락), Apache Iceberg Key Features 중 Schema evolution / Snapshot isolation (p.5) 5 컴팩션(Compaction)과 메타데이터 관리 Where Iceberg Falls Short (p.6), Performance — Real Numbers 중 Small file handling/Metadata overhead (pp.8-9), The Bottom Line (p.13) 6 Iceberg 생태계 — REST 카탈로그와 멀티 엔진 지원 Head-to-Head Comparison 표의 Engine Support/Catalog/Community 행 (p.7), The Ecosystem Reality (pp.9-10) 7 언제 Iceberg를 선택하는가 — 실전 판단 기준 When to Choose What (pp.10-11), What About Hudi? (p.12), The Bottom Line (pp.12-13)